New Hope Fresh Life Cold Chain Groupの子会社であるCanpan Technologyは、スマートサプライチェーンソリューションを開発するための優先クラウドプロバイダーとしてAmazon Web Services（AWS）を選択しました。データ分析、ストレージ、機械学習などのAWSサービスを活用して、Canpanは、食品、飲料、ケータリング、小売業界のクライアントに効率的なロジスティクスと柔軟なフルフィルメント機能を提供することを目指しています。このパートナーシップは、コールドチェーンの監視、敏ility性、効率を高め、食品流通部門のインテリジェントで正確な管理を推進します。
新鮮で安全な食品に対する需要の高まりに対応します
New Hope Fresh Life Cold Chainは、290,000以上のコールドチェーン車両と1100万平方メートルの倉庫スペースを管理しており、中国全土の4,900を超えるクライアントにサービスを提供しています。 IoT、AI、および機械学習技術を採用することにより、同社はエンドツーエンドのサプライチェーンソリューションを提供しています。新鮮で安全で高品質の食品に対する消費者の需要が成長し続けるにつれて、コールドチェーン業界は効率を高め、食品の安全性を確保するための圧力が高まります。
Canpan TechnologyはAWSを使用してデータレイクとリアルタイムのデータプラットフォームを構築し、透明で効率的なサプライチェーンを作成します。このシステムは、調達、供給、および流通を最適化し、全体的な運用効率を改善します。
データ駆動型コールドチェーン管理
Canpanのデータレイクプラットフォームは、AWSツールを活用していますAmazon Elastic MapReduce（Amazon EMR）, Amazon Simpleストレージサービス（Amazon S3）, Amazon Aurora、 そしてAmazon Sagemaker。これらのサービスは、コールドチェーンロジスティクス中に生成された大量のデータを収集および分析し、高度な機械学習アルゴリズムを通じて正確な予測、在庫の最適化、腐敗率の低下を可能にします。
コールドチェーンロジスティクスで必要な高精度とリアルタイムの監視が必要であることを考えると、Canpanのリアルタイムデータプラットフォームは使用していますAmazon Elastic Kubernetesサービス（Amazon EKS）, AmazonはApache Kafkaのストリーミングを管理しました（AmazonMSK）、 そしてAWS接着剤。このプラットフォームは、倉庫管理システム（WMS）、輸送管理システム（TMS）、および注文管理システム（OMS）を統合して、操作を合理化し、離職率を向上させます。
リアルタイムデータプラットフォームにより、IoTデバイスは温度、ドアアクティビティ、およびルート偏差に関するデータを監視および送信できます。これにより、アジャイルロジスティクス、スマートルート計画、リアルタイムの温度監視が保証され、輸送中の腐りやすい商品の品質が保護されます。
持続可能性とコスト効率を促進します
コールドチェーンロジスティクスは、特に低温環境を維持する上でエネルギー集約的です。 AWSクラウドおよび機械学習サービスを活用することにより、Canpanは輸送ルートを最適化し、倉庫の温度を動的に調整し、炭素排出量を削減します。これらのイノベーションは、コールドチェーン業界の持続可能な低炭素事業への移行をサポートしています。
さらに、AWSは業界の洞察を提供し、定期的な「イノベーションワークショップ」をホストして、Canpanが市場の動向に先んじているのを支援しています。このコラボレーションは、イノベーションの文化を促進し、長期的な成長のためにカンパンを位置づけます。
将来のビジョン
Canpan TechnologyのゼネラルマネージャーであるZhang Xiangyangは、次のように述べています。
「Amazon Web Services」は、その主要なクラウドやAIテクノロジーと相まって、消費者小売セクターでの豊富な経験を積んでおり、スマートサプライチェーンソリューションを構築し、食品流通業界のデジタル変換を加速させることができます。 AWSとのコラボレーションを深め、新しいコールドチェーンロジスティクスアプリケーションを探索し、クライアントに高品質で効率的で安全なロジスティクスサービスを提供することを楽しみにしています。」
投稿時間：11月18日 - 2024年